基于自适应遗传算法的虚拟网络服务链路径优化问题研究_论文提纲

2018-03-17 18:54:16      点击:

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基于改进KNN的SDN环境下DDOS攻击检测方法研究

 

第1章绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2目前研究现状

1.3研究内容与研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2研究方法

1.4论文组织结构

1.5 本章小结

第2章 相关理论

(网络功能虚拟化资源配置及优化研究综述)

 

第3章遗传算法模型设计与优化方法研究

3.1遗传算法的基本理论

3.1.1 遗传算法的基本概念

3.1.2 遗传算法的特点

3.1.3 遗传算法的应用范围

3.2标准遗传算法模型基本学习方法

3.2.1 标准遗传算法学习过程

3.2.2标准遗传算法学习方法

3.3遗传算法优化方法研究

3.4本章小结

第4章自适应高斯变异遗传算法

4.1自适应高斯变异的遗传算法

4.2 仿真实验及结果分析

4.3 自适应高斯变异遗传算法优化结果(主要是与其他算法的对比)

4.4本章小结

第5章基于自适应高斯变异遗传算法虚拟网络服务链路径优化

5.1问题描述

5.1.1前提条件

5.1.2 路径问题优化模型

5.2 基于自适应高斯变异遗传算法路径优化模型设计

5.2.1 传递函数的选择

5.2.2 训练样本的选择与分级

5.2.3 预测模型设计

5.2.4 自适应高斯变异遗传算法优化结果(针对路径优化)

5.3实验与分析

5.4本章小结

 

第6章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

 

第二个:

第1章绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2目前研究现状

1.3研究内容与研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2研究方法

1.4论文组织结构

1.5 本章小结

第2章 相关理论

2.1攻击检测方法

Ddos

Openflow

基于流的攻击检测方法

2.2 SDN环境下检测方法介绍

2.3KNN类算法简介

2.4小结

 

第3章基于KNN的ddos攻击检测方法研究

3.1流表收集模块

3.2流特征提取模块

3.3 KNN分类器

3.4 KNN识别模块

3.5本章小结

第4章基于主成分分析法的KNN算法优化

4.1主成成分算法优化knn特征维数

4.2 仿真实验及结果分析

4.3优化结果(主要是与其他算法的对比)

4.4本章小结

第5章基于改进KNN

5.1问题描述

5.1.1前提条件

5.1.2 路径问题优化模型

5.2 基于改进KNN算法的DDOS攻击检测方法研究设计

5.3相似度量选择方法

5.4实验与分析

5.5本章小结

 

第6章总结与展望

6.1 总结

6.2 展望